468
- Skelbimas
- Atlygis/Miestas
- Apie įmonę
Ieškome žmogaus su solidžia patirtimi, kuris galėtų imtis lyderystės ir pas mus faktiškai nuo nulio sukurti visą duomenų analitikos kryptį. Tai puiki vieta tiems, kuriems patinka ne tiesiog pildyti esamas lenteles, o patiems sudėlioti logiką, procesus ir matyti tiesioginį savo darbo rezultatą.
Ką pas mus veiksi?
Duomenų turime tikrai daug ir labai įvairių. Per daugybę skirtingų API traukiame realaus laiko informaciją, istorinius įrašus bei išorines prognozes. Reikės mokėti su šiuo srautu susitvarkyti:
- Statysi naujus analitikos ir prognozavimo projektus nuo pat pradžių.
- Kursi ir prižiūrėsi vartojimo, kainų bei rinkos prognozių modelius.
- Agreguosi tūkstančius skirtingų duomenų taškų, atsijosi triukšmą nuo naudingos informacijos ir nustatysi, kurie duomenys iš tiesų daro įtaką rezultatams.
- Glaudžiai bendradarbiausi su programuotojais, kad parengti duomenys sklandžiai nukeliautų į sistemas, ir su traderiais, kad jie gautų tikslias bei laiku pateiktas įžvalgas prekybos sprendimams.
- Rūpinsiesi duomenų vizualizacija: kurs patogius, aiškius dashboardus ir mokėsi paprastai paaiškinti modelių paklaidas, scenarijus bei neapibrėžtumus.
Ko tikimės iš tavęs?
Norime, kad jaustumeisi tvirtai tiek dirbdamas su matematiniais modeliais, tiek dėliodamas praktinius sprendimus:
- Bent 3 metų patirties kuriant prognozavimo ar mašininio mokymosi modelius versle.
- Labai tvirtų Python žinių (pandas, scikit-learn ir kt.). Kadangi orientuojamės į Microsoft Fabric ir Azure ML aplinką, Python bus pagrindinis tavo įrankis rimtesniam prognozavimui.
- Gerų laiko eilučių (time-series) pagrindų: ARIMA, eksponentinis glotninimas, sezoniškumas, trendai.
- Patirties su šiuolaikinėmis prognozavimo bibliotekomis (tokiomis kaip Prophet, statsmodels, Darts, Nixtla) ir ML metodais (XGBoost, LightGBM su lag požymiais).
- Supratimo, kaip testuoti tokius modelius (backtesting, cross-validation) ir vertinti jų tikslumą (MAPE, WAPE, RMSE).
- Pažangaus SQL / T-SQL išmanymo: sudėtingi jungimai, window funkcijos, optimizavimas.
- Patirties su Power BI: duomenų modeliavimas, DAX, Power Query ir aiškių ataskaitų rengimas.
- Pliusą užskaitytume, jei jau esi dirbęs su Microsoft Fabric, Azure SQL ar Azure ML.
- Gebėjimo sudėtingus skaičiavimus paversti paprastomis, verslui suprantamomis įžvalgomis.
Privalumai
- Jei jau esi dirbęs energetikos, nepriklausomo tiekimo ar finansų rinkų srityje.
- Patirtis su hierarchiniu prognozavimu.
- Supratimas apie procesų automatizavimą (Airflow, dbt, debesis) ir Git naudojimą.
- Matematikos, statistikos, ekonomikos ar IT srities išsilavinimas.
Ką siūlome
- Visišką laisvę ir atsakomybę kuriant duomenų analitikos skyrių įmonėje.
- Įdomią, gyvą ir duomenimis paremtą rinką, kurioje prognozės turi apčiuopiamą vertę.
- Šiuolaikišką technologinį steką (Microsoft Fabric, Python, Azure ML, Power BI).
- Konkurencingą atlyginimą, atitinkantį tavo lygį, ir lanksčias darbo sąlygas (galimybę derinti darbą iš namų ir biuro).
Jei matai, kad šis iššūkis kaip tik tau, pasikalbėkime. Atsiųsk savo CV arba LinkedIn profilį.
€
2500 - 6000
Vietovė
- Kaunas, Kauno apskritis, Lietuva
- Hibridinis
Laikas
- Visa darbo diena
- Lankstus grafikas
Kalbos
- Anglų
- Lietuvių
Kontaktinis asmuo
Justas Dumčaitis
Justas Dumčaitis
Esame nepriklausomas energijos tiekėjas. Mūsų verslas labai dinamiškas, o visi svarbiausi sprendimai priimami remiantis duomenimis. Šiuo metu atėjome į etapą, kai norime stipriai kilstelti savo analitikos lygį.
Daugiau jūsų paiešką atitinkančių rezultatų:
Verslo procesų administratorius (-ė)
Mokymo dalies administratorius
Sandėlio ir logistikos koordinatorius
Studijų informacijos sklaidos specialistas (-ė)
Chirurgijos klinikos administratorė (-ius)
Pietų Lietuvos Klientų aptarnavimo centro Kauno padalinio specialistė (-as)