Jūsų laukia unikali patirtis:

• dirbsite centriniame banke, disponuojančiame daugybe duomenų;
• kursite vertę visuomenei;
• susidursite su veiklos sričių, technologijų, procesų įvairove ir turėsite erdvės priimti ir įgyvendinti sprendimus profesinėje srityje;
• įgysite tarptautinės patirties, dirbant kartu su aukščiausios kompetencijos ekspertais Lietuvoje ir Europoje (Europos centrinis bankas, ES nacionaliniai centriniai bankai, ES institucijos);
• turėsite galimybę stažuotis ECB;
• kompetencijas ugdysite aukšto lygio mokymuose, seminaruose ir konferencijose Lietuvoje ir užsienyje;
• turėsite galimybę dirbti lanksčiu darbo grafiku ir nuotoliu šiuolaikinėje darbo aplinkoje.

Visos mūsų papildomos naudos darbuotojams.

Už ką jūs būsite atsakingas (-a):

• rengsite, teiksite vartotojams ir skelbsite pinigų ir finansų statistikos duomenis, konsultuosite vartotojus jų metodikos klausimais;
• taikysite statistinius metodus trūkstamiems duomenims įvertinti, išskirčių paieškai ir kokybei užtikrinti;
• prisidėsite plėtojant pinigų ir finansų statistiką, rengsite statistikos informacinių sistemų ir programinių priemonių kūrimo ir keitimo funkcinius reikalavimus, testuosite juos;
• dalyvausite statistikos rengimo procesų transformacijos projektuose pereinant prie šiuolaikinių R ir Python programinių priemonių ir technologijų;
• atstovausite Lietuvos banką Europos centrinių bankų sistemos pinigų ir finansų statistikos darbo grupės ekspertų grupių veikloje.

Ko tikimės iš jūsų:

• aukštojo universitetinio arba koleginio statistikos, matematikos, informatikos, ekonomikos, finansų išsilavinimo (gali būti paskutinių kursų studentas);
• patirties dirbant su informacinėmis sistemomis bei didelės apimties duomenų srautais;
• bent vienos duomenų apdorojimo bei analizės programos (R, Python, PowerBI ar kt.) žinių;
• įgūdžių dirbant su MS Office programomis;
• gerų lietuvių kalbos ir profesinės anglų kalbos žinių;
• atsakingumo, analitinio mąstymo, inovatyvaus požiūrio, orientacijos į rezultatus, gebėjimo dirbti komandoje ir savarankiškai, efektyvus darbo laiko ir prioritetų valdymo.

Privalumai:

• duomenų mokslininko sertifikatas ir kiti dokumentai įrodantys kvalifikaciją;
• duomenų tvarkymo metodų ir procesų išmanymas;
• praktinio darbo patirtis statistikos arba duomenų valdymo ir analizės srityje;
• finansinės atskaitomybės, tarptautinių statistikos standartų žinios.

Kita informacija:

• atlyginimo dydis priklauso nuo turimų kompetencijų ir darbinės patirties.

Konfidencialumą garantuojame.